Мобильная аналитика - это инструмент сбора данных для приложений, веб-сайтов и веб-приложений. Они помогают идентифицировать уникальных пользователей, отслеживать их поездки, записывать их поведение и сообщать об общей производительности приложений в бизнесе. Аналитика мобильных приложений дает глубокое понимание моделей использования приложений конечными пользователями. Мобильные аналитические инструменты обычно представляют собой программное обеспечение, которое интегрируется в существующие веб-сайты и приложения бизнес-приложений. Инструменты эффективно собирают, хранят и анализируют данные на благо компании.
Данные, полученные с помощью аналитики приложений, могут быть использованы для маркетинга, продаж и управления продуктами для достижения успеха в бизнесе. В отсутствие инструментов для анализа мобильных приложений компании было бы трудно понять, с чем взаимодействуют пользователи приложений, что их интересует / раздражает, и что стимулирует удержание пользователей в приложении. Наконец, мобильная аналитика имеет решающее значение для приложений мирового класса.
Аналитика мобильных приложений дает представление о том, как можно оптимизировать работу пользователей в приложении для достижения бизнес-целей. Именно поэтому издатели приложений используют аналитику мобильных приложений.
Разработчики приложений отслеживают свой прогресс, работая над достижением целей бизнеса с помощью аналитики мобильных приложений. Компании используют эту информацию для составления планов действий для дальнейшего улучшения своих приложений путем добавления новых функций или улучшения существующих и удаления элементов, которые раздражают пользователей. С помощью мобильных аналитических данных продуктовые и маркетинговые команды могут создавать положительные отзывы о продуктах приложений. Они запускают кампании, новые функции и проводят A / B-тестирование, чтобы гарантировать влияние этих изменений на пользовательскую базу. Мобильные приложения, которые постоянно совершенствуются, оказываются весьма эффективными для удовлетворения потребностей своих пользователей.
Мы в KeepWarning используем мобильную аналитику для запуска популярных приложений на рынке от имени наших клиентов.
Когда дело доходит до запуска мобильного приложения, процесс измерения и анализа данных может немного отличаться. В отсутствие какого-либо четкого плана и глубокого понимания основ, собираемые данные мобильного приложения могут показаться сложными. Вот краткое руководство по аналитике мобильных приложений для начинающих:
а.) Фильтры
Фильтры используются для разделения данных на основе того, что компании хотят знать. Фильтры могут использоваться для разделения данных на основе платформы, даты, демографии аудитории и пользовательских свойств.
б.) Активные пользователи
Бизнес получает выгоду от просмотра ежедневных, еженедельных и ежемесячных активных пользователей, отображаемых в графике с течением времени. Иногда им могут понадобиться данные в реальном времени о количестве пользователей, которые были активны в течение последних 30 минут или около того, чтобы отметить самые популярные события конверсии за этот период.
в.) Принятие и приобретение
Графики принятия версии приложения показывают процент активных пользователей для каждой версии приложения. Это также дает представление о главных каналах приобретения бизнеса. Компания может просматривать количество раз, когда приложение было открыто в первый раз с каждого канала, в частности, и даже значение времени жизни (LTV) пользователей, открывших его.
г) События
Интеграция инструмента анализа мобильных приложений в приложение автоматически фиксирует некоторые события и пользовательские свойства для него. События - это любое критическое событие в приложении, которое компании хотят измерить. Очень часто параметры предоставляют информацию, которая контекстуализирует события. События важны для компаний, которые намереваются получить полезную информацию о своем мобильном приложении.
д.) автоматически собранные события
Автоматически собираемые события - это те события, которые инициируются фундаментальным взаимодействием с приложением. Использование инструмента анализа мобильных приложений позволяет компаниям отказаться от необходимости писать какой-либо дополнительный код для сбора этих событий, что делает процесс автоматизированным.
f.) Предопределенные события
Несколько предопределенных событий доступны для использования для бизнеса. Эти события обычно делятся на категории, такие как автоматически собранные события, когда пользователь впервые открывает приложение, совершает покупку в приложении и т. Д. Второй тип - «все приложения», когда пользователь регистрируется, входит в систему, выполняет поиск и т. д. В-третьих, предопределенные события розничной торговли / электронной торговли, когда пользователь добавляет платежную информацию, добавляет товар в корзину, выполняет заказ и т. д.
ж.) Пользовательские события
Аналитические инструменты для мобильных приложений поставляются с определенными предопределенными событиями. Тем не менее, бизнес также имеет право определять свои собственные события. С пользовательскими событиями компании могут измерить вещи, которые являются уникальными для их мобильных приложений в частности. Более того, пользовательские события также придерживаются некоторых правил именования.
h.) Свойства пользователя
Компаниям нравится группировать своих пользователей в определенные сегменты на основе определенных критериев для эффективного отслеживания событий. Свойства пользователя позволяют компаниям эффективно собирать данные о пользователях приложения. Знание пользовательских свойств помогает компаниям приложений ориентироваться на определенную группу пользователей, помогая им достичь конкретной цели.
Хотя большинство инструментов аналитики мобильных приложений предоставляют доступ к некоторым автоматически собираемым пользовательским свойствам, компании должны указывать возраст пользователя, пол, страну, язык, версию ОС, версию приложения и т. Д. Для получения максимальной выгоды. Они также могут определять свои собственные пользовательские свойства, такие как определение ваших активных пользователей на основе их количества сеансов. Определение пользовательских свойств полезно для достижения целей клиента. Это помогает доставлять определенные сообщения или действия, настроенные для разных групп людей.
я.) Сессии пользователей
«Сеанс пользователя» - это термин, используемый для описания ситуации, когда пользователь использует ваше приложение в течение определенного периода времени. Это помогает компаниям понять, сколько времени пользователи тратят на использование приложения. Все виды аналитики других мобильных приложений анализируют, как время влияет на использование приложения. Например, в среднем, как долго пользователи проводят время в приложении ежедневно и т. Д.
По умолчанию инструменты анализа мобильных приложений ждут минимальный установленный период около 10 секунд, прежде чем начать запись сеанса. Это сохраняет окно для исключения пользователей, которые могли по ошибке открыть приложение и вскоре закрыть его. Предприятия всегда могут изменить продолжительность сеанса в соответствии со своими специфическими потребностями.
j.) Отслеживание событий
Компании, специализирующиеся на приложениях, часто полагаются на аналитические инструменты для мобильных приложений, чтобы увидеть статистику автоматически собранных событий в сочетании с пользовательскими для своих приложений. Они записывают такие факторы, как количество раз, когда было проведено это событие, и количество пользователей. Они могут устанавливать или отменять события как события преобразования для записи полезных и действенных данных. Такое отслеживание может помочь им достичь своих целей и называется отслеживанием событий.
Компании могут легко отслеживать каждое событие отдельно с гораздо большей информацией, подробностями и разбивкой статистики для конкретного события и т. Д.
k.) Конверсионные события
Конверсионные события включают в себя некоторые из наиболее важных событий, которые компании хотят отслеживать. Эти события помогают компаниям определить наиболее ценных пользователей. Бизнес извлекает выгоду из изучения конверсионных событий, пользователей и их потока, таких как каналы приобретения, с которых они пришли. Затем они используют полученные знания, чтобы сосредоточить свои усилия на тех каналах, из которых получается большинство пользователей. В Promatics мы используем кампании, чтобы получить от клиента наибольшее количество конверсий при минимально возможных затратах.
l.) События автоматического преобразования
Существуют определенные события конверсии, которые по умолчанию большинство инструментов анализа мобильных приложений записывают автоматически; они называются событиями автоматического преобразования. Это три в числе. Во-первых, «запуск приложения» используется для описания того, когда пользователь впервые запускает приложение после его установки или переустановки. Во-вторых, «Покупки в приложении» описывает обстоятельства, когда пользователь завершает покупку в приложении, которая обрабатывается магазином приложений. В-третьих, «Покупки в электронной торговле» используются для описания того, когда пользователь завершает приобретение.
m.) Пользовательские события конверсии
Когда дело доходит до «ценных пользователей», все компании, занимающиеся приложениями, расходятся во мнениях. Предприятиям часто трудно ограничить ценных пользователей заданными событиями конверсии по умолчанию. Таким образом, инструменты анализа мобильных приложений позволяют разработчикам устанавливать свои собственные события конверсии на основе события или набора событий.
n.) Отслеживание конверсионных событий
Компании используют отслеживание событий конверсии, чтобы узнать больше о тех событиях конверсии, которые они настроили для своих приложений. Кроме того, они также получают знания о рекламных сетях, которые они интегрировали. Инструменты аналитики мобильных приложений могут показать вам график количества событий, если компании хотят углубиться в конкретные события. Отслеживание событий конверсии также помогает в настройке основных каналов, включая источники, носители и кампании, которые были назначены при завершении этого события. Это способствует пониманию командой приложения фактов, например, откуда происходят их наиболее ценные пользователи.
о.) Аудитория
«Аудитория» используется для описания группы пользователей, которые используют одно и то же событие, пользовательские свойства или их комбинацию. Компании используют этот термин для разделения поведения различных сегментов ваших пользователей. «Все пользователи - это часто используемый термин в аналитике, который включает всех, кто использовал приложение. Далее, «Покупатели» - это тип аудитории, которая приобрела приложение.
Аналитика мобильных приложений выполняется после определения аудитории, поэтому становится легко классифицировать информацию о группе пользователей, включая количество пользователей, их активность, ARPU, версии приложений, которые они используют, их возраст, пол, страну / регион и т. д. Мы в Promatics, всегда создаем аудиторию пользователей, которые выполнили конверсионные мероприятия. Затем мы анализируем аудиторию, чтобы получить знания об этом конкретном наборе пользователей. Мы также объединяем главные каналы с лучшими демографическими показателями приложений наших клиентов и помогаем им настроить лучший целевой сегмент для будущих маркетинговых кампаний.
р.) когорты
«Когорта» - это термин, используемый для описания группы пользователей, которые начинают использовать продукт приложения примерно в одно и то же время. Это помогает предприятиям увидеть их средний уровень удержания. Разработчики отслеживают количество пользователей, которые возвращаются в приложение.
q.) Воронка
На этапе анализа разработчики часто отслеживают события конверсии. Иногда пользователи не перемещают приложение из точки А в точку Б, чтобы завершить событие. Очень часто пользователи используют разные пути для навигации по приложению.
Воронки помогают разработчикам визуализировать шаги, которые пользователи прошли, чтобы достичь определенного события. Воронки отслеживания позволяют предприятиям определять различные коэффициенты конверсии между двумя событиями. Воронки также дают четкое представление о проценте людей, которые проходят через определенный набор событий, чтобы найти узкие места в приложении. Воронки играют важную роль, когда речь идет об улучшении приложения с точки зрения пользовательского опыта.
Аналитика мобильных приложений - это путеводная звезда для разработчиков приложений . Они рассказывают предприятиям о том, как пользователь использует приложение, что ему нравится, что не так, что нужно улучшить и т. Д. При оптимальном использовании аналитика мобильных приложений может привести бизнес к их целям и даже дальше с помощью ярких красок.